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发信人: goder (等待戈多), 信区: CET
标 题: 机器模式识别与人类的认识过程--简介
发信站: BBS 荔园晨风站 (Tue Jun 20 15:50:00 2000), 转信
二．模式与模式识别简介：
在人们的日常生活和工作中，模式识别是普遍存在和经常进行的过程。例如，医生
为一
个患者看病，首先要测量这个患者的体温和血压，化验血沉，询问临床表现；然后
通过
综合分析，抓住主要病症；最后医生运用自己的知识，根据主要病症，为这个患者
作出
正确的诊断。上述医生为患者诊断的过程就是人类自身模式识别的一个完整过程。
在我
们所研究的机器模式识别技术中，经常使用的术语有样本、模式、特征和类型等。
在上
面的例子里，这个患者就是医院中所有患者中的一个单一样本。患者的体温、血压
等测
量值，就是这个样本的诸测量值。样本诸测量值的综合，在模式识别中被称为模式
。具
有某种模式的样本，有时称为模式样本。获得某个样本诸测量值的过程称为模式采
集。
患者的主要病症可以称为样本的特征。模式样本诸测量值经过综合分析找出主要病
症，
这个过程在模式识别中称为分类判决。医生的知识是判决的准则。判决结果把患者
区分
成某种疾病的患者，就是把样本区分成相应的类型。
现在我们就不难理解下述结论：模式被理解成取自世界有限部分的单一样本的被测
量值
的综合；模式识别就是试图确定一个样本的类别属性，即把某一样本归属于多个类
型中
的某一个类型。从认识的角度看，模式识别的过程就是对客观事物的认识过程，从
大量
的表面现象中得出客观事物的本质。
上述人们日常生活中的例子，就是人们运用自己的知识来完成模式识别的。显然，
人脑
的识别能力是很高的，而模式识别的研究目的是通过机器的自动识别。这就需要把
人们
的知识和经验通过某种方式在机器上实现，为机器制定一些规则和方法，并且让机
器具
有综合分析和自动分类判断能力，以便使机器能够完成自动识别的任务，这些正是
模式
识别需要研究的主要内容。当然，人类的思维过程是极其复杂的，并非简单机械论
可以
解释的，这种把机器赋予一定自动识别能力的想法，不是说要完全取代人，而是当
机器
学会自动识别后，可以完成人们自己难以完成的许多工作，作为人们脑力的一种延
伸。
因此，模式识别技术被广泛地应用于人工智能、计算机工程、机器人学、神经生物
学、
医学、侦探学以及高能物理、考古学、地址勘探、宇航科学和武器技术等许多重要
领域
。随着高科技的迅速发展，模式识别技术必将获得更广泛的应用，其基本理论和方
法也
会愈益丰富。
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※ 来源:·BBS 荔园晨风站 bbs.szu.edu.cn·[FROM: 192.168.28.154]
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