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发信人: alibab (芝麻), 信区: CET
标 题: 人工智能(三)[转载]
发信站: BBS 荔园晨风站 (Sun Nov 21 21:27:22 1999), 转信
80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现
，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系
的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地
从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变（见
图二图中的()表示人，[]表示计算机）。人机关系的这一转
变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智
能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三
个发展时期。
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(a) 传统模式
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(b) 未来模式
图二 人机关系的转变
在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。首
先是需要提供强有力的技术手段，以支持分布式协同工作方式。
现代生产是一种社会化大生产，来自不同专业的工作者在不同或
相同的时间，地点从事着同一任务的不同子任务。这要求计算机
不仅为每一项子任务提供辅助和支持，更需要为子任务之间的协
调提供辅助和支持。由于各个子任务在很大程度上可以独立地进
行，子任务之间的关系必然呈现出动态变化和难以预测的特点。
于是，子任务之间的协调（即对分布协同工作的支持）向人工智
能乃至整个信息技术以及基础理论提出了巨大的挑战。
其次，网络化推进了信息化，使原本分散孤立的数据库形成
一个互连的整体，即一个共同的信息空间。尽管现有的浏览器和搜
索引擎（如Yahoo)为用户在网上查找信息提供了必要的帮助，这种
帮助是远远不够的，以至于“信息过载”与“信息迷失”状况日
益严重。更强大的智能型信息服务工具已成为广大用户的迫切需
要。另一方面，信息空间对人类的价值不仅在于单独的信息条目
（比如某厂家生产出了某一新产品的信息），还远在于一大类信
息中隐藏着的普遍性知识（比如某个行业供求关系的变化趋势）。
于是，数据中的知识发现也成为一项迫切的研究课题。
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机器人始终是现代工业的迫切需求。随着机器人技术的发展
，研究重点已经转向能在动态，不可预测环境中独立工作的自主机器
人，以及能与其他机器人（包括人）协作的机器人。显然，这种
机器人之间的合作可以看成是物理世界中的分布式协同工作，因
而包括相同的理论和技术问题。
由此可见，人工智能第三发展时期的突出特点是研究能够在动
态，不可预测环境中自主，协调工作的计算机系统，这种系统被
称为Agent 。目前，有关研究围绕着Agent的理论，Agent的体
系结构和Agent语言三个方面展开，并已产生一系列重要的新思
想，新理论，新方法和新技术。在这一研究中，人工智能呈现出
一种与软件工程。分布式计算以及通讯技术相互融合的趋势。
Agent研究的应用不限于生产和工作，还深入到人们的学习和娱
乐等各个方面。例如，Agent与虚拟现实相结合而产生的虚拟训
练系统,可以使学生在不实际操纵飞机的情况下学飞行的基本技
能;类似地,也可使顾客“享受”实战的“滋味”。
综观人工智能自新创以来的发展历程，可以看出它始终遵循的基
本思路。第一是强调人类智能的人工实现而不是单纯的模拟，以便尽
可能地为人类的实际需要服务。第二是强调多学科的交叉结合。从新
创开始，数学，信息科学，生物学，心理学，生理学，生态学以及非
线性科学等等越来越多的新生学科被融入到人工智能的研究之中。第三，
从不满足于既有成果，已经取得成功的研究课题往往被“驱逐”出人工
智能的视野。
目前，人工智能的基础和应用技术都在蓬勃发展，呼唤着更多的
有志青年为它的明天贡献自己的聪明才智。
本文作者:
陈小平 博士 副教授
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※ 来源:·BBS 荔园晨风站 bbs.szu.edu.cn·[FROM: 192.168.28.63]
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